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四川大学杨红获国家专利权

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龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种基于分层预测的高光谱图像有损压缩方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115619881B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110785838.6,技术领域涉及:G06T9/00;该发明授权一种基于分层预测的高光谱图像有损压缩方法是由杨红;王林;卿粼波;何小海;滕奇志设计研发完成,并于2021-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于分层预测的高光谱图像有损压缩方法在说明书摘要公布了:本发明从高光谱图像同时存在空间相关性和谱间相关性,而JPEG2000只消除了高光谱图像的空间冗余入手,公开了一种基于分层预测的高光谱图像有损压缩方法。本发明采用二维小波变换去除空间冗余,利用高光谱图像的谱间相关性,在解码端生成高质量的SI以减少信道编码所需的码率。将高光谱图像分为GOP区域和non_GOP区域,GOP区域中的WZ波段采用分层预测结构生成SI;non_GOP区域的WZ波段将进行特殊处理,只采用前向相邻的一个已解码波段来生成SI。本发明公开的基于分层预测的高光谱图像有损压缩方法相较于JPEG2000,在全码率段能获得更良好的率失真性能。

本发明授权一种基于分层预测的高光谱图像有损压缩方法在权利要求书中公布了:1.一种基于分层预测的高光谱图像有损压缩方法,其特征在于主要包括以下过程步骤: 1GOP设置预处理,设高光谱图像总的波段数为M,首先将高光谱图像连续输入的N波段图像作为一个图像组GOP,若GOP大小为8,则每个GOP中的前7个波段设为WZ波段,最后一个波段设为K波段,其中第一个波段的图像即波段0作为K波段且不属于任何GOP,当且n为正整数时,这些图像能构成的GOP数量为floorM-18,而余下的个图像不足以构成一个GOP,这时WZ波段将处于两种区域即GOP区域和non_GOP区域; 2编码,K波段采用JPEG2000进行编码,WZ波段的编码首先减去该波段的均值,进行二维小波变换,然后对得到的小波系数分别进行量化和比特面分解,最后对每个比特面按从高到低的顺序进行LDPC信道编码,得到的校验信息被储存到缓冲器中; 3解码,K波段采用JPEG2000进行解码,得到K波段的重建值,对步骤1 中GOP区域和non_GOP区域的WZ波段采用不同的边信息生成方式,根据多元线性回归模型MLRM对当前波段进行加权预测,生成联合解码的边信息SI,其中GOP区域中的WZ波段采用分层预测结构生成SI,non_GOP区域的WZ波段将进行特殊处理,只采用前向相邻的一个已解码波段来生成SI,当前WZ波段通过MLRM获得预测系数α,设当前波段的原始值为,平均值为,波段的重建值为,边信息表示为,当前WZ波段属于GOP区域,则当前WZ波段的参考波段数量,,且与它的前后向参考波段距离都为,当前波段的边信息可表示为,当前WZ波段属于non_GOP区域,则当前WZ波段的参考波段数量为,,且与它的前向参考波段距离都为,当前波段的边信息可表示为,其次SI和编码端传输过来的校验信息一起进行LDPC信道解码,然后将解码的比特面合并后得到的重构信息进行反量化与反变换,再加上该波段的均值,得到当前WZ波段的重建值,最后将K波段重建值与WZ波段重建值组合起来,得到解码后的高光谱图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人四川大学,其通讯地址为:610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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