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龙图腾网获悉西华大学申请的专利一种基于截流选址模型的快充站选址定容方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115600712B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110777714.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于截流选址模型的快充站选址定容方法及系统是由雷霞;萧士渠;王湘;胡益设计研发完成，并于2021-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于截流选址模型的快充站选址定容方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于截流选址模型的快充站选址定容方法及系统，该方法包括S1：获取交通网络拓扑数据和电动汽车充电行为数据，根据获取的交通网络拓扑数据和电动汽车充电行为数据确定交通网络拓扑结构；S2：对交通网拓扑结构进行分析，确定交通关键节点作为规划的候选节点；S3：采用SCFCLM两阶段优化模型对规划的候选节点进行优化处理，得到快充站的待建位置集合及对应每个位置快充站的容量，每个位置快充站的容量作为最优快充站规划策略；指导交通网内按照最优策略配置充电站。本发借助SCFCLM模型可以有效调整各节点上的充电负荷，缓解交通网中充电站出现的容量冗余和容量不足的问题，也减轻了电网运行的负担。

本发明授权一种基于截流选址模型的快充站选址定容方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于截流选址模型的快充站选址定容方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： S1：获取交通网络拓扑数据和电动汽车充电行为数据，根据获取的交通网络拓扑数据和电动汽车充电行为数据，确定交通网络车流时空分布； S2：对交通网拓扑结构和交通网络车流时空分布进行分析，确定交通关键节点作为规划的候选节点； S3：根据所述规划的候选节点，采用SCFCLM两阶段优化模型对所述规划的候选节点进行优化处理，得到快充站的待建位置集合及对应每个位置快充站的容量，所述每个位置快充站的容量作为最优快充站规划策略；进而指导交通网内按照最优策略配置充电站； 步骤S3中采用SCFCLM两阶段优化模型对所述规划的候选节点进行优化处理、分析，其中，所述SCFCLM两阶段优化模型包括第一阶段的截流选址模型和第二阶段的充电负荷估计和序贯定容模型； 采用所述第一阶段的截流选址模型进行交通网络车流量的捕获，捕获最大的电动汽车EV流量，以选取快充站的待建位置集合z，作为初步快充站规划策略； 采用所述第二阶段的充电负荷估计和序贯定容模型，对选中的快充站进行快充站的容量求解完善快充站规划策略，得到基于每个待建位置快充站的容量，作为最优快充站规划策略； 所述的采用所述第一阶段的截流选址模型进行交通网络车流量的捕获，捕获最大的电动汽车EV流量，以选取快充站的待建位置集合z，作为初步快充站规划策略；具体包括： A1：初始化截流选址初始解，生成初始解zιι＝0；对每个交通关键节点进行适应度计算，计算初始解适应度值fιι＝0，即全网捕获流量大小； A2：判定是否满足输出的迭代条件|fι-fι-1|≤0，若不满足，则进行遗传算法的选择、交叉、变异处理，进行下一轮的计算，并且令ι＝ι+1，ι为迭代次数；若满足，则输出选中节点位置集合，得到待建节点位置集合z，并进入第二阶段的充电负荷估计和序贯定容模型处理； 所述的采用所述第二阶段的充电负荷估计和序贯定容模型，对选中的快充站进行快充站的容量求解完善快充站规划策略，得到基于每个待建位置快充站的容量，作为最优快充站规划策略；具体包括： B1：根据采用所述第一阶段的截流选址模型得到的待建节点位置集合z，生成初始解nιι＝0，利用蒙特卡洛法MCS模拟电动汽车行驶及充电行为，进而累计电动汽车负荷得到全网日充电负荷； B2：基于步骤B1分析得出的充电负荷和所述第一阶段的截流选址模型处理得到的初步快充站规划策略，计算每个待建快充站个体适应度值 B3：判定待建快充站个体是否满足输出的迭代条件若不满足，则进行遗传算法的选择、交叉、变异处理，然后进行下一轮计算，并且令ι＝ι+1；若满足，则得到基于每个待建位置快充站的容量，作为最优快充站规划策略；并输出交通网络的最优快充站规划策略。

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