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龙图腾网获悉桂林航天工业学院;桂林电子科技大学申请的专利基于图像声流控细胞分选模型的细胞分选方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115588191B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211121058.2，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权基于图像声流控细胞分选模型的细胞分选方法及系统是由周甜;苑金金;胡聪;代珺;朱爱军;许川佩设计研发完成，并于2022-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像声流控细胞分选模型的细胞分选方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像声流控细胞分选模型的细胞分选方法、系统及计算机可读存储介质，图像声流控细胞分选模型包括细胞图像识别模块和细胞弹射模块，细胞分选方法包括：获取原始细胞图像集和预确定的样本细胞图像集；将样本细胞图像集输入细胞图像识别模块进行特征提取，得到细胞图像的图像种类信息；将图像种类信息以及样本图像集输入图像声流控细胞分选模型进行训练；将原始细胞图像输入训练好的图像声流控细胞分选模型进行图像预测，确定与图像类别对应的目标图像；基于细胞弹射模块将与目标图像对应的细胞弹射至预设收集区。在本发明实施例中能够采用无标记的方法进行细胞的自动分类，从而实现目标细胞的纯化收集。

本发明授权基于图像声流控细胞分选模型的细胞分选方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像声流控细胞分选模型的细胞分选方法，其特征在于，所述图像声流控细胞分选模型包括细胞图像识别模块和细胞弹射模块，所述细胞分选方法包括： 获取原始细胞图像集和预确定的样本细胞图像集，其中，所述样本细胞图像集包括多张携带检测标识的细胞图像，所述原始细胞图像集包括多张原始细胞图像； 所述细胞图像识别模块包括特征提取器； 将所述细胞图像输入预设卷积神经网络的卷积层进行编码，得到多张所述细胞图像的图像特征； 所述检测标识包括所述细胞图像中细胞的位置坐标信息和预设类别信息； 将所述细胞图像的图像特征输入所述特征提取器，使得所述特征提取器根据所述位置坐标以及所述预设类别信息在所述细胞图像上生成携带检测标识的目标锚框； 基于卷积层对所述细胞图像进行降维处理，并根据所述目标锚框对降维后的所述细胞图像进行特征预测，得到所述预测结果； 根据所述预测结果和所述图像特征得到所述细胞图像的图像种类信息； 将所述图像种类信息以及所述样本细胞图像集输入所述图像声流控细胞分选模型进行训练； 将所述原始细胞图像输入训练好的所述图像声流控细胞分选模型进行图像预测，确定所述原始细胞图像的图像类别，根据所述图像类别对所述原始细胞图像集进行筛选，确定与所述图像类别对应的目标图像； 基于所述细胞弹射模块将与所述目标图像对应的细胞弹射至预设收集区。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人桂林航天工业学院;桂林电子科技大学，其通讯地址为：541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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