北京河图联合创新科技有限公司吴晓辰获国家专利权
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龙图腾网获悉北京河图联合创新科技有限公司申请的专利一种元宇宙空间用户行为预测方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115471553B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211122188.8，技术领域涉及：G06T7/73；该发明授权一种元宇宙空间用户行为预测方法、装置及存储介质是由吴晓辰设计研发完成，并于2022-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种元宇宙空间用户行为预测方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种元宇宙空间用户行为预测方法、装置及存储介质。所述方法包括：获取元宇宙空间用户当前预置时间段的行为数据集合；将行为数据集合处理为多个时间步的模型样本数据；调取已训练好的行为预测模型，依时间步将对应模型样本数据输入给所述行为预测模型以得到一个最终行为特征数据；以及获取所述最终行为特征数据对应的典型行为作为预测结果。利用本发明公开的实施例能够基于时间维度对元宇宙空间个人行为的记录数据预测出元宇宙空间用户将要进行的动作、行为，从而有利于监管元宇宙空间中的用户行为以维持元宇宙空间秩序，并且可以为各类应用于元宇宙的商业应用提供获得用户画像的数据。
本发明授权一种元宇宙空间用户行为预测方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种元宇宙空间用户行为的预测方法，其中包括： 获取元宇宙空间用户当前预置时间段的行为数据集合，其中，所述行为数据集合为包括多个时刻行为数据的时序数据集合，所述时刻行为数据包括静态动作特征数据和身体部位动态表现数据； 将所述时序数据集合处理为多个时间步的模型样本数据； 调取已训练好的行为预测模型，依时间步将对应模型样本数据输入给所述行为预测模型以得到一个最终行为特征数据，所述行为预测模型为LSTM神经网络模型；以及 获取所述最终行为特征数据对应的典型行为作为预测结果； 获取每个时间步所述LSTM神经网络模型输出的行为特征数据作为原始行为特征数据；对多个原始行为特征数据进行聚类，响应于聚类后得到一个行为特征数据，将其作为最终行为特征数据；以及响应于聚类分类后得到多个中间行为特征数据，调用已训练好的DRNN模型，以所述多个中间行为特征数据作为所述DRNN模型的输入，以所述DRNN模型输出的一个行为特征数据作为最终行为特征数据。
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