安徽大学陈鹏获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉安徽大学申请的专利一种基于卷积神经网络的无创血压预测方法、装置及实时监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115470716B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211306415.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于卷积神经网络的无创血压预测方法、装置及实时监测系统是由陈鹏;孙祺;章军;郑春厚;王兵;夏懿设计研发完成，并于2022-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于卷积神经网络的无创血压预测方法、装置及实时监测系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于卷积神经网络的无创血压预测方法、装置及实时监测系统。通过采集用户指尖的PPG信号；对所述PPG信号执行预处理，以获取第一处理信号；将所述第一处理信号输入至基于卷积神经网络的血压预测模型，以预测生成用户血压信号；所述血压预测模型包括主干网络、基于注意力机制的信息蒸馏网络。相比于现有技术，通过使用双通道编码部分，通过双通道特征提取以提升精度；在编码部分使用改进注意力机制的信息蒸馏模块，获取不同尺度下的特征信息；双通道编码部分使用Addition连接输入到解码部分，加快血压预测速度的同时，提升模型的预测性能。
本发明授权一种基于卷积神经网络的无创血压预测方法、装置及实时监测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于卷积神经网络的无创血压预测方法，其特征在于，所述方法包括： 采集用户指尖的PPG信号； 对所述PPG信号执行预处理，以获取第一处理信号； 将所述第一处理信号输入至基于卷积神经网络的血压预测模型，以预测生成用户血压信号；所述血压预测模型包括由双通道编码的Unet网络构成的主干网络、基于注意力机制的信息蒸馏网络； 所述主干网络包括双通道编码的Unet网络；所述Unet网络采用双通道编码器，即在每一层的第一个编码器之后，再一次进行编码，从而使得浅层也能拥有深度的语义信息；使用添加操作将每一层的双编码器拼接在一起； 其中，每一层的第一个编码器接收上一层第一个编码器传出的数据，每一层的第二个编码器接收上一层第二个编码器和该层第一个编码器传出的数据；对于每一层的两个编码器再通过添加操作传入到该层的解码器部分。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽大学，其通讯地址为：230031 安徽省合肥市经济技术开发区肥西路3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励