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龙图腾网获悉华中科技大学鄂州工业技术研究院;华中科技大学申请的专利一种人脸图像质量感知阈值设定方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114049672B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111397856.3，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种人脸图像质量感知阈值设定方法、装置及存储介质是由王千千;余辰;吕现伟设计研发完成，并于2021-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人脸图像质量感知阈值设定方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：一种人脸图像质量感知阈值设定方法、装置及存储介质，所述方法包括步骤：构建人脸图像样本集；根据所述人脸图像样本集构建模型；对输入图像进行人脸检测并得到人脸图像；对所述人脸图像进行人脸图像质量评价；根据所述人脸图像质量评价设定识别通过阈值。本申请提供的一种人脸图像质量感知阈值设定方法、装置及存储介质，可用于在非约束和非配合场景下的人脸识别应用中，在保持人脸识别精度的基础上控制待识别图像的误识率和降低拒识率，同时提高识别速度，从而提高人脸识别系统的效能。

本发明授权一种人脸图像质量感知阈值设定方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人脸图像质量识别通过阈值设定方法，其特征在于，所述方法包括步骤： 构建人脸图像样本集； 根据所述人脸图像样本集构建模型； 对输入图像进行人脸检测并得到人脸图像； 对所述人脸图像进行人脸图像质量评价； 根据所述人脸图像质量评价设定识别通过阈值； 所述根据所述人脸图像样本集构建模型包括步骤： 获取所述人脸图像样本集、自然图像质量评价模型、所述人脸图像和人脸识别数据集； 根据所述人脸图像样本集和所述自然图像质量评价模型构建人脸图像质量评价模型； 将所述人脸图像输入所述人脸图像质量评价模型得到人脸图像质量场景类别和人脸图像质量评价分级； 根据所述人脸图像样本集构建阈值映射模型； 将所述人脸图像质量场景类别和所述人脸图像质量评价分级输入所述阈值映射模型得到识别通过阈值； 根据所述人脸识别数据集构建人脸识别模型； 所述根据所述人脸图像样本集和所述自然图像质量评价模型构建人脸图像质量评价模型包括步骤： 根据所述自然图像质量评价模型建立人脸图像质量评价先验模型； 根据所述人脸图像样本集调整所述人脸图像质量评价先验模型； 所述根据所述人脸图像样本集构建阈值映射模型包括步骤： 构建基础模型； 对所述基础模型进行参数初始化； 根据所述人脸图像样本集对所述基础模型进行训练优化并得到阈值映射模型； 所述根据所述自然图像质量评价模型建立人脸图像质量评价先验模型包括步骤： 获取所述人脸图像； 对所述人脸图像进行人脸质量评估初步特征提取； 对所述人脸质量评估初步特征提取进行自适应最大池化操作； 根据所述自适应最大池化操作生成所述人脸图像的质量场景类别和质量评估分级； 所述根据所述人脸图像样本集调整所述人脸图像质量评价先验模型包括步骤： 对所述人脸图像质量评价先验模型进行参数初始化； 获取所述人脸图像样本集； 使用所述人脸图像样本集对所述人脸图像质量评价先验模型进行训练优化。

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