罗伯特·博世有限公司高煜获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉罗伯特·博世有限公司申请的专利信息防伪方法、验证方法与服务器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114004244B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010730614.0，技术领域涉及：G06K19/06；该发明授权信息防伪方法、验证方法与服务器是由高煜;谢晖;杨莞琳设计研发完成，并于2020-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本信息防伪方法、验证方法与服务器在说明书摘要公布了：本公开涉及一种信息防伪方法、验证方法及服务器。防伪方法包括：利用一分类模型处理一原始图像，以产生对所述原始图像的分类估计；计算所述分类估计对应的标准训练图像相对于所述原始图像的损失；基于所述损失产生一扰动图像；将所述扰动图像叠加至所述原始图像以生成对抗图像；利用所述分类模型学习所述对抗图像以产生一更新的分类估计；存储所述更新的分类估计用于对所述对抗图像的验证。
本发明授权信息防伪方法、验证方法与服务器在权利要求书中公布了：1.一种信息防伪方法，包括： 利用一分类模型处理一原始图像，以产生对所述原始图像的初次分类估计，其中所述分类估计是基于预先设定的分类确定原则，从所述分类模型处理所述原始图像产生的多个分类结果中选择的，所述原始图像包括二维码，其中所述原始图像与用于训练所述分类模型的训练图像在内容上不相关； 计算所述分类估计对应的标准训练图像相对于所述原始图像的损失； 基于所述损失产生一扰动图像； 将所述扰动图像叠加至所述原始图像以生成对抗图像，所述对抗图像代表的二维码的编码内容与所述原始图像的编码内容相同； 利用所述分类模型学习所述对抗图像以产生一更新的分类估计，其中该更新的分类估计是从所述分类模型处理所述对抗图像产生的多个分类结果中选择的并可以具有任意置信度； 存储所述更新的分类估计及所述置信度用于对所述对抗图像的验证。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人罗伯特·博世有限公司，其通讯地址为：德国斯图加特；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励