华为云计算技术有限公司周卫民获国家专利权
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龙图腾网获悉华为云计算技术有限公司申请的专利神经网络的训练方法及其装置、计算机设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114819046B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110124725.1，技术领域涉及：G06N3/084；该发明授权神经网络的训练方法及其装置、计算机设备、存储介质是由周卫民;李亿;戴宗宏设计研发完成，并于2021-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本神经网络的训练方法及其装置、计算机设备、存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种神经网络的训练方法及其装置、计算机设备、存储介质，属于人工智能AI技术领域。该方法包括：获取训练数据集和待训练神经网络，其中，训练数据集中包括多个训练样本；利用训练数据集中的多个训练样本对待训练神经网络进行迭代训练，在迭代训练的过程中：获取第N次迭代过程中向待训练神经网络输入的训练样本，及待训练神经网络在第N次迭代过程中针对训练样本的输出结果，其中，N为正整数；基于第N次迭代过程中的训练样本和输出结果，确定第N次迭代过程中使用的动量系数；基于动量系数，在第N次迭代过程中对待训练神经网络的参数进行更新。本申请提高了对神经网络进行训练的训练效率。
本发明授权神经网络的训练方法及其装置、计算机设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种神经网络的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取训练数据集和待训练神经网络，其中，所述训练数据集中包括多个训练样本，训练完成的所述待训练神经网络用于图像或语音识别、或自然语言翻译； 利用训练数据集中的所述多个训练样本对所述待训练神经网络进行迭代训练，在迭代训练的过程中：获取第N次迭代过程中向所述待训练神经网络输入的训练样本，及所述待训练神经网络在所述第N次迭代过程中针对所述训练样本的输出结果，其中，所述N为正整数； 基于所述第N次迭代过程中的训练样本和所述输出结果，确定第N次迭代过程中使用的动量系数，所述动量系数用于衡量第N次迭代过程之前的迭代过程中使用的梯度的累积值对实际更新量的贡献量； 基于所述动量系数，在所述第N次迭代过程中对所述待训练神经网络的参数进行更新。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华为云计算技术有限公司，其通讯地址为：550025 贵州省贵阳市贵安新区黔中大道交兴功路华为云数据中心；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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