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龙图腾网获悉宁波慈溪生物医学工程研究所;中国科学院宁波材料技术与工程研究所申请的专利一种基于深度学习的白内障手术评价方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114782855B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210229362.2，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于深度学习的白内障手术评价方法、系统及介质是由顾愿愿;赵一天;牟磊;方利鑫;岳星宇;蒋珊珊设计研发完成，并于2022-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的白内障手术评价方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明属于深度学习技术领域，提供了一种基于深度学习的白内障手术评价方法、系统及介质，包括步骤：S1、利用视频帧中手术器械特征结合眼部背景特征，对该视频帧所处的手术阶段进行分类；S2、根据手术各环节的初始特征标签训练通用型网络来提取各个环节对应视频帧中用于手术评价的评价特征；S3、将提取的评价特征根据预设标签获取手术各环节的量化信息，将量化信息输入至训练后的预设分类评价网络中对手术各环节进行分类评价。本发明的优点在于建立ICO‑OSCAR标准中描述性评价指标与深度学习网络可学习手术特征的量化关系，从而实现通过人工智能技术替代专家医生全程参与手术培训，提高培训效果的客观性、可靠性，及响应速率。

本发明授权一种基于深度学习的白内障手术评价方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的白内障手术评价方法，其特征在于，包括步骤： S1、利用视频帧中手术器械特征结合眼部背景特征，通过预设分类网络对该视频帧所处的手术阶段进行分类；所述手术阶段包括切口环节、撕囊环节以及人工晶体植入环节； S2、根据手术各环节的初始特征标签训练通用型网络来提取各个环节对应视频帧中用于手术评价的评价特征；所述用于手术评价的评价特征包括手术器械位置信息、光流场信息、角膜缘形态和位置特征以及人工晶体位置特征； S3、将提取的评价特征根据预设标签获取手术各环节的量化信息，将所述量化信息输入至训练后的预设分类评价网络中对手术各环节进行分类评价； 其中，对手术中人工晶体植入环节进行分类评价的步骤为： B1、将通过通用型网络提取的角膜缘位置特征与人工晶体位置特征进行拟合，得到两者各自的中心点位置信息； B2、将两者的中心点位置信息输入至预设分类评价网络中依据ICO-OSCAR标准对手术中人工晶体植入环节进行评价，得到手术中人工晶体植入环节的操作评分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波慈溪生物医学工程研究所;中国科学院宁波材料技术与工程研究所，其通讯地址为：315300 浙江省宁波市慈溪市白沙路街道学林路99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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