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龙图腾网获悉西安外国语大学申请的专利中文蓄意隐喻识别方法、系统、终端设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114722193B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210248275.1，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权中文蓄意隐喻识别方法、系统、终端设备及存储介质是由王娟娟设计研发完成，并于2022-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本中文蓄意隐喻识别方法、系统、终端设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种中文蓄意隐喻识别方法、系统、终端设备及存储介质。识别方法具体包括获取不同类型的文本，对获取文本进行分析处理，根据分析处理后的文本建立蓄意隐喻数据库，对蓄意隐喻数据库进行训练，采集待处理文本，基于蓄意隐喻数据库对待处理文本进行识别处理，最终得到识别结果并输出。通过建立蓄意隐喻数据库，提供具体详实的语例，有效提高了对提取汉语文本蓄意隐喻及前后文背景的便捷性，促进了汉语蓄意隐喻研究的深入长足发展。

本发明授权中文蓄意隐喻识别方法、系统、终端设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.应用于一种中文蓄意隐喻识别方法的中文蓄意隐喻识别系统，其特征在于，所述中文蓄意隐喻识别方法包括以下步骤： 获取不同类型的文本； 对获取的文本进行分析处理，具体包括：对不同类型的文本进行关键词提取；基于提取的关键词，与蓄意隐喻定义进行比较，完全相同之后对应贴蓄意隐喻标签； 根据分析处理后的文本建立蓄意隐喻数据库，对蓄意隐喻数据库进行训练，训练采用循环神经网络算法，具体过程为： 获取初始文本序列Ai、相互关系序列Bj、结构序列Ck，初始文本序列至少包括词语、词类、义项和释义；相互关系序列至少包括配价、主体和客体；结构序列至少包括与事； 对初始文本序列Ai、相互关系序列Bj、结构序列Ck进行语义编码拼接，形成特征量D；对特征量D进行算法分析预测； 特征量D=PAi*PBj*PCk； 其中PAi表示初始文本序列与蓄意隐喻数据库的比较结果，当词语、词类、义项、释义均符合特征时，PAi输出为100%，有一项不符合时，PAi输出为75%，两项不符合时PAi输出为50%，三项不符合时PAi输出为25%，四项全部不符合时PAi输出为0； PBj表示相互关系序列与蓄意隐喻数据库的比较结果； PCk表示结构序列与蓄意隐喻数据库的比较结果； 采集待处理文本； 基于蓄意隐喻数据库对待处理文本进行识别处理； 得到识别结果并输出，将对应的蓄意隐喻结果输入至蓄意隐喻数据库中，对蓄意隐喻数据库进行更新； 所述中文蓄意隐喻识别系统包括： 文本获取单元，所述文本获取单元用于获取不同类型的文本； 分析处理单元，所述分析处理单元用于对获取的文本进行分析处理； 数据库建立单元，所述数据库建立单元用于对分析处理后的文本建立蓄意隐喻数据库，并对蓄意隐喻数据库进行训练； 数据采集单元，所述数据采集单元用于采集待处理文本； 识别单元，所述识别单元以待处理文本为输入值，基于蓄意隐喻数据库对待处理文本进行识别处理； 输出单元，所述输出单元用于得到识别结果并输出。

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