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龙图腾网获悉北京理工大学重庆创新中心申请的专利一种压裂液钻井液的光谱检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114720410B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210394511.0，技术领域涉及：G01N21/31；该发明授权一种压裂液钻井液的光谱检测方法是由许廷发;辜清;臧传凯;罗飞;吴聪;孙丽敏设计研发完成，并于2022-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种压裂液钻井液的光谱检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种压裂液钻井液的光谱检测方法，包括如下步骤：步骤1，配出不同浓度压裂液和钻井液；步骤2，获取不同浓度压裂液和钻井液的吸收光谱；步骤3，基于偏最小二乘回归法，利用不同浓度压裂液和钻井液的吸收光谱及其浓度，建立吸收光谱和浓度对主成分的反演模型；步骤4，通过反演模型对待测液中压裂液和钻井液的含量进行检测。本发明利用吸收光谱对地下水中压裂液和钻井液含量进行定量检测，有利于为地下水源压裂液和钻井液污染程度评估和及时治理提供有效的数据基础，能够克服页岩气开采后对地下水质检测困难的问题，具有耗时短、成本低、工作量小且可持续检测的特点。

本发明授权一种压裂液钻井液的光谱检测方法在权利要求书中公布了：1.一种压裂液钻井液的光谱检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，配出不同浓度压裂液和钻井液； 步骤2，获取不同浓度压裂液和钻井液的吸收光谱；所述吸收光谱是指紫外-可见光吸收光谱，即在210～600nm波段的吸收光谱； 步骤3，基于偏最小二乘回归法，利用不同浓度压裂液和钻井液的吸收光谱及其浓度，建立吸收光谱和浓度对主成分的反演模型； 步骤4，通过反演模型对待测液中压裂液和钻井液的含量进行检测； 步骤3中基于偏最小二乘回归法，利用不同浓度压裂液和钻井液的吸收光谱及其浓度，建立吸收光谱和浓度对主成分的反演模型的方法包括： 对不同浓度压裂液和钻井液的吸收光谱及其浓度进行标准化处理，得到标准化后的吸收光谱矩阵X和浓度矩阵Y； 式中，表示标准化后的吸收光谱矩阵X中的第i个样本第j个波段元素；表示吸收光谱矩阵X中的第i个样本第j个波段元素；表示吸收光谱矩阵X中所有浓度在第j个波段的均值；表示吸收光谱矩阵X中所有浓度在第j个波段的标准差； 计算标准化后的吸收光谱矩阵和浓度矩阵的相关系数矩阵，找到最大特征值对应的特征向量，进而计算标准化后的吸收光谱矩阵X和浓度矩阵Y的k对主成分，分别为Uk和Vk，及其得分向量和； 式中，为标准化后的吸收光谱矩阵X第k个主成分的最大特征值，为标准化后的浓度矩阵Y第k个主成分的最大特征值，为第k个主成分的对应的特征向量；为第k个主成分的对应的特征向量； 当满足k个主成分解析吸收光谱矩阵的比率在目标精度的比率以上时，建立标准化后的吸收光谱矩阵和浓度矩阵对主成分的回归方程，从而得到吸收光谱和浓度对主成分的反演模型： 式中，I为单位矩阵；i为主成分的位置；为第j次迭代对应的标准化后的吸收光谱矩阵的特征向量，满足；为第i次迭代的得分矩阵；为第j次迭代的主成分和标准化后的吸收光谱矩阵X的回归系数矩阵； 随后，根据以下公式进一步得到原始数据的回归方程的权重系数和截距： 式中，为回归方程的截距；为回归方程在第i个波长的权重系数；、代表浓度矩阵第j列的均值和均方根误差；、代表吸收光谱矩阵波段i列的均值和均方根误差； 则构建的水质参数反演模型为： 式中，表示待测水样钻井液或压裂液的预测浓度矩阵，为待测水样的紫外-可见光的吸收光谱矩阵，p为压裂液或钻井液。

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