浙江大华技术股份有限公司刘畅获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利训练方法、电子设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114462477B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111580391.5,技术领域涉及:G06V10/774;该发明授权训练方法、电子设备及计算机可读存储介质是由刘畅;朱树磊;殷俊设计研发完成,并于2021-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本训练方法、电子设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种训练方法、电子设备及计算机可读存储介质,该训练方法包括:对样本图像集中多个样本图像中的目标特征进行增强处理,得到多个第一目标图像;利用多个第一目标图像中至少部分第一目标图像,对初始模型进行训练,得到第一模型;利用样本图像集中至少部分样本图像,对第一模型进行训练,得到第二模型。本申请所提供的训练方法既能提升模型对目标特征的敏感度,也能保证模型对目标检测的能力。
本发明授权训练方法、电子设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种训练方法,其特征在于,所述方法包括: 对样本图像集中多个样本图像中的目标特征进行增强处理,得到多个第一目标图像;所述第一目标图像中的目标特征满足第一预设要求,所述第一预设要求包括:所述第一目标图像中的目标特征的明显程度超过程度阈值,和或所述第一目标图像中的目标特征的区域与所述第一目标图像的图像总面积的比例达到比例阈值; 所述对样本图像集中多个样本图像中的目标特征进行增强处理,得到多个第一目标图像的步骤,包括:构建风格图像集,所述风格图像集包括多个满足所述第一预设要求的风格图像;根据所述风格图像集,对所述多个样本图像进行风格迁移处理,得到多个所述第一目标图像; 利用所述多个第一目标图像中至少部分所述第一目标图像,对初始模型进行训练,得到第一模型; 利用所述样本图像集中至少部分所述样本图像,对所述第一模型进行训练,得到第二模型。
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