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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利任务卸载方法、装置与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114363847B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110513387.0，技术领域涉及：H04W4/30；该发明授权任务卸载方法、装置与系统是由高昂;耿天立;段渭军设计研发完成，并于2021-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本任务卸载方法、装置与系统在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种任务卸载方法、装置与系统，用于无线供电通信网络WPCN，通过将每一个WD的在当前时间帧开始时的环境参数输入确定性策略深度梯度DDPG模型，所述环境参数包括每一个WD的在当前时间帧开始时的剩余的待卸载数据量L以及剩余能量E，以获取所述DDPG模型输出的所述每一个WD在当前时间帧的卸载策略，其中所述卸载策略包括反向散射时间ta、主动传输时间tb和主动传输功率Pa，每一个WD在每一个时间帧按照确定的卸载策略进行传输待卸载的数据量至到传输完成所有的待卸载数据量，使得WPCN中的每一个WD，不论每个WD待卸载的任务量大小，都能充分利用能量且几乎同时完成任务卸载，降低了系统任务卸载时延，且提高了系统能量利用率。

本发明授权任务卸载方法、装置与系统在权利要求书中公布了：1.一种任务卸载方法，用于无线供电通信网络WPCN，所述WPCN包括N个无线设备WD，其中N为不小于2的整数，其特征在于，所述方法包括： 步骤S101：获取所述N个WD中每一个WDj在当前时间帧开始时的环境参数，其中所述j=1,2，…，N，所述环境参数包括所述每一个WDj的第一待卸载数据量Lj以及所述每一个WDj的剩余能量Ej，所述第一待卸载数据量Lj为所述每一个WDj剩余的待卸载数据量； 步骤S102：将所述每一个WDj的在当前时间帧开始时的所述环境参数输入确定性策略深度梯度DDPG模型，其中所述DDPG模型引入了贾恩Jain公平指数,并且所述Jain公平指数是根据所述N个WD累计传输的待卸载数据量确定的； 步骤S103：获取所述DDPG模型输出的所述每一个WDj在所述当前时间帧的卸载策略，其中所述卸载策略包括反向散射时间tb,j、主动传输时间ta,j和主动传输功率Pa,j； 步骤S104：控制所述每一个WDj在所述当前时间帧根据所述反向散射时间tb,j进行反向传输以及根据所述主动传输时间ta,j和所述主动传输功率Pa,j进行主动传输，以将所述第一待卸载数据量Lj传输至网络侧节点；以及 步骤S105：根据所述每一个WDj在所述当前时间帧的卸载策略确定所述每一个WDj在下一时间帧开始时的环境参数；以及 根据所述每一个WDj在下一时间帧开始时的环境参数，重复执行步骤S101至步骤S104，直到所述N个WDj均完成任务卸载传输且同时完成任务卸载传输。

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