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龙图腾网获悉安徽西柚酷媒信息科技有限公司申请的专利一种广告投放设备的广告更刊方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114255075B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111515066.0，技术领域涉及：G06Q30/0251；该发明授权一种广告投放设备的广告更刊方法是由吴育怀;苏娟;汪功林;陈孝君;梁雨菲设计研发完成，并于2021-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种广告投放设备的广告更刊方法在说明书摘要公布了：本发明属于大数据处理领域，具体涉及一种广告投放设备的广告更刊方法。包括如下步骤：步骤一、获取当前播放的广告的特征数据。步骤二、获取各个用户对广告播放的反馈数据。步骤三、根据前两部获取的关键词数据集、语音流数据、视频流数据和SW的值，计算各个用户对当前广告的认可度评价值En。步骤四、按照如下规则更新广告播放序列表：将一个更新周期内所有已播放的广告序列表中各个广告的平均认可度评价结果进行排序；将评分排名表中排名靠后的广告删除，并将需要增加投放的广告添加到广告播放序列表中。本发明解决了现有广告投放设备无法获取用户对投放的广告的反馈，无法有针对目标群体的反馈调整广告播放顺序的问题。

本发明授权一种广告投放设备的广告更刊方法在权利要求书中公布了：1.一种广告投放设备的广告更刊方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一、获取当前播放的广告的特征数据，包括： 获取当前播放的广告的播放时长T，以及该广告关联的关键词数据集；每个广告关联的所述关键词数据集内的特征数据至少包括： 1反映广告的宣传产品的关键词； 2反映广告针对的目标客户群体的关键词； 3反映广告的代言人或广告的人物形象的关键词； 4广告词中的高频或特殊关键词； 5广告的时长分类：极短、短、中等、长、超长； 6广告的风格分类； 步骤二、获取各个用户对广告播放的反馈数据，包括： 1获取广告播放期间由当前用户群产生的语音流数据，监控当前用户群的视频流数据，以及由当前用户群中的某一个或多个用户发出的要求切换当前播放的广告的指令；指令的来源包括： 由一个人机交互模块发出的要求切换当前播放的广告的切换指令； 由用户发出的表征要求切换当前播放的广告的语音交互指令； 由某个用户发出的表征要求切换当前播放的广告的手势交互指令； 2判断是否接收到要求切换当前播放的广告的指令，是则对反映该指令的特征量SW赋值为1，否则对SW赋值为0； 步骤三、根据所述关键词数据集和反馈数据中的所述语音流数据、视频流数据以及SW的值，计算各个用户对当前广告的认可度评价值En；En的计算方法如下； 1对语音流数据进行语音识别，提取出其中与当前播放的广告关联的关键词数据集内的特征数据相匹配的关键词，并统计其数量N1； 2对视频流数据进行视频动作识别；提取出其中表征用户对当前播放的广告进行反馈的姿态动作，并统计其数量N2； 3对视频流数据进行视频动作识别；提取出其中反映当前用户的眼神关注位置变化的特征动作，根据特征动作计算当前用户对当前播放的广告的关注时长tn； tn的计算方法如下： 上式中，n表示当前用户的用户编号；t1n表示编号为n的用户在当前广告播放期间的直视时长；t2n表示编号为n的用户在当前广告播放期间的闭眼时长；t3n表示编号为n的用户在当前广告播放期间的低头时长；t4n表示编号为n的用户在当前广告播放期间的转头时长； 4对视频流数据的分帧图像按照采样频率进行隔帧采样；对隔帧采样的图像进行图像识别；提取出各个用户的面部表情，并将面部表情分类为喜欢、忽视或厌恶；分别统计各个用户的三类表情分类结果的数量，并计算各个用户的三类表情分类结果的数量在该用户总体样本量中的占比； 5获取SW的值； 6通过如下的公式计算各个用户对当前广告的认可度评价值En： 上式中，n表示当前用户的所述用户编号，En表示编号为n的用户对当前播放的广告的评价值，En≥0，且En的值越大反映用户对当前播放的多媒体的认可度越高；表示编号为n的用户对当前播放的广告的注意力集中度；k1表示语音信息反馈对整体认可度评价结果的影响因子；k2表示姿态动作反馈对整体认可度评价结果的影响因子；k3表示表情反馈对整体认可度评价结果的影响因子；k4表示注意力集中度对整体认可度评价结果的影响因子；m1表示语音信息反馈中单个关键词的得分；m2表示姿态动作反馈中单个姿态动作的得分；m3表示注意力集中度的得分；a表示喜欢表情的得分，p1,n为编号为n的用户分类为喜欢的表情在隔帧采样的图像总量中的占比；b表示忽视表情的得分，p2,n为编号为n的用户分类为忽视的表情在隔帧采样的图像总量中的占比；c表示厌恶表情的得分，p3,n为编号为n的用户分类为厌恶的表情在隔帧采样的图像总量中的占比； 步骤四、按照如下规则更新广告播放序列表： 1获取一个更新周期内所有已播放的广告序列表中各个广告的平均认可度评价结果 2根据各个广告的值从大到小的顺序，对更新周期内所有的已播放广告进行排序，得到已播放广告的评分排名表； 3获取需要增加投放的广告及其数量，将评分排名表中排名靠后的相应数量的已播放广告从广告播放序列表中删除，并将需要增加投放的广告添加到广告播放序列表中，完成广告序列表的更新过程； 步骤五、在广告更刊过程中建立或更新一个对被广告投放的用户群体进行画像的广告分析数据库； 1设定En的一个高阈值Eh和一个低阈值El，其中，Eh表示用户喜欢当前播放的广告的临界值，El表示用户厌恶当前播放的广告的临界值，El＞0； 2当En≥Eh且p1，n+p2，n≥p3，n时，将当前播放的广告关联的关键词数据集内的特征数据添加到当前用户对应的喜好标签中，并对补充后的喜好标签进行特征数据去重；再将当前用户对应的厌恶标签中与关键词数据集内的特征数据相同的特征数据删除； 3当E≤El且p2，n+p3，n≥p1，n时，将当前播放的广告关联的关键词数据集内的特征数据添加到当前用户对应的厌恶标签中，并对补充后的厌恶标签进行特征数据去重；再将当前用户对应的喜好标签中与关键词数据集内的特征数据相匹配的特征数据删除； 4更新每个用户的用户标签，得到各个用户的新的用户画像数据集，创建广告分析数据库； 步骤六：在获得广告投放区域中的用户群体的目标画像数据集后，进一步将目标画像数据集中的特征数据与各个待播放的广告的关键词数据集进行比对，得到二者的重叠度，将重叠度越高的广告放在优先投放的位置。

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