光线搜索实验室公司塞巴斯蒂安·安德森获国家专利权
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龙图腾网获悉光线搜索实验室公司申请的专利用于训练机器学习模型和用于提供患者的估计内部图像的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113841204B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080037004.0，技术领域涉及：G16H30/00；该发明授权用于训练机器学习模型和用于提供患者的估计内部图像的系统和方法是由塞巴斯蒂安·安德森;谢尔·埃里克松;斯蒂娜·斯文松;奥拉·韦斯特兰德设计研发完成，并于2020-06-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于训练机器学习模型和用于提供患者的估计内部图像的系统和方法在说明书摘要公布了：深度学习模型可以被训练以基于多个图像集提供患者的内部的估计图像，每一图像集包括在特定时间点的人的内部的内部图像和人的外轮廓的轮廓图像。该模型被训练以建立优化参数化转换函数G，该转换函数基于图像集指定人的内部与人的外轮廓之间的相关性。然后，该转换函数G能够被用于基于患者的轮廓来提供患者内部的估计图像。
本发明授权用于训练机器学习模型和用于提供患者的估计内部图像的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种训练深度学习模型的基于计算机的方法，用于基于多个图像集来提供患者的内部的估计图像，每一图像集包括在特定时间点的人的内部的第一内部图像和所述人的外轮廓的轮廓图像，以及所述人的内部的第二内部图像，包括以下步骤： a.将所述图像集提交给深度学习模型； b.通过对于每一图像集，将所述模型应用于所述图像集的轮廓图像和第二内部图像，将输出与所述图像集的第一内部图像进行比较，并使用比较结果来训练所述模型，训练所述模型以建立指定所述人的内部与所述人的外轮廓之间的相关性的优化参数化转换函数G，其中所述第二内部图像在时间上早于所述第一内部图像。
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