Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 江苏华鹏智能仪表科技股份有限公司李定胜获国家专利权

江苏华鹏智能仪表科技股份有限公司李定胜获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉江苏华鹏智能仪表科技股份有限公司申请的专利基于云边协同的动力电池全生命周期健康状态在线修正方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121650513B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610175192.2,技术领域涉及:B60L58/16;该发明授权基于云边协同的动力电池全生命周期健康状态在线修正方法是由李定胜设计研发完成,并于2026-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

基于云边协同的动力电池全生命周期健康状态在线修正方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于云边协同的动力电池全生命周期健康状态在线修正方法,涉及电池管理技术领域,包括,首先建立云端‑车端统一的多维健康状态参数组,在单体‑模组‑整包层级映射并记录限制标识,分别获得车端健康状态初值、云端健康状态估计值及逐维置信度;其次云端定义关键控制输出指标并构建控制敏感度关系,结合风险成本约束求解建议修正量,生成含推荐工况窗口、最大步长与最大变化速率的修正指令包下发。最后车端按工况门控执行,先影子验证后平滑融合并联动更新控制参数,在验证窗口监测偏差与安全事件并异常回滚上报;该方法降低显示跳变与功率限值抖动,减少误报,提升口径一致性与稳定性。

本发明授权基于云边协同的动力电池全生命周期健康状态在线修正方法在权利要求书中公布了:1.基于云边协同的动力电池全生命周期健康状态在线修正方法,其特征在于:包括, 定义云端-车端多维健康状态参数组,在单体层至整包层映射并记录限制单体或限制模组的标识信息;车端得到车端健康状态初值,云端基于全生命周期数据得到云端健康状态估计值及逐维置信度;其中,映射在单体层将各字段按单体权重系数进行加权分位聚合得到模组层字段,在模组层对各模组层字段按同口径聚合得到整包层字段,并在每次聚合时生成并继承限制单体或限制模组的标识信息,使整包层字段与标识信息一一对应;边缘侧设备对车端采样序列执行时间戳对齐、缺测与异常点标记、限坡插补与工况标签标注,按起止时间切分形成数据片段索引,并将数据片段索引、字段版本号及限制单体或限制模组的标识信息随车端健康状态初值一并上传至云端电池管理平台;云端电池管理平台基于数据片段索引计算残差能量比与完整片段比,并据此生成逐维置信度;完整片段比按有效数据片段在预设时间窗内的覆盖比例确定,残差能量比按云端预测输出与片段观测基准的差值序列在时间窗内的能量归一化确定; 云端定义关键控制输出指标并建立控制输出敏感度关系;依据车端健康状态初值、云端健康状态估计值及逐维置信度结合风险成本约束求解建议修正量生成含推荐工况窗口、最大步长、最大变化速率的修正指令包并下发;其中,关键控制输出指标包括最大充电限制、最大放电限制、仪表显示荷电状态、热管理目标温度与启停阈值、报警与保护触发阈值;控制输出敏感度关系在相同字段版本号和工况标签下,通过对多维健康状态参数组逐维施加扰动并重算关键控制输出指标得到,并按温度区间、倍率区间、车型平台分段存储; 车端接收修正指令包后识别工况并按推荐工况窗口门控建议修正量;对候选修正执行影子验证通过后在最大步长与最大变化速率约束下平滑融合并联动更新参数;在验证窗口监测偏差与安全事件,异常回滚上报;其中,云端电池管理平台在求解建议修正量时对各维度设置与逐维置信度对应的权重;并对修正频次、修正幅度和可修正维度施加惩罚约束,同时以控制输出敏感度关系约束关键控制输出指标的变化幅度与变化速率,输出包含各维度建议修正量及推荐工况窗口的求解结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江苏华鹏智能仪表科技股份有限公司,其通讯地址为:213300 江苏省常州市溧阳市昆仑街道仙鹿路8号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。