买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国刑事警察学院申请的专利融合用户轨迹LBS数据的临近基站位置关联校准方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121645465B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610162315.9，技术领域涉及：H04W64/00；该发明授权融合用户轨迹LBS数据的临近基站位置关联校准方法是由梁永玲设计研发完成，并于2026-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合用户轨迹LBS数据的临近基站位置关联校准方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基站坐标校准技术领域，具体涉及融合用户轨迹LBS数据的临近基站位置关联校准方法，具体可以包括获取目标基站以及临近基站的用户轨迹LBS数据；基于目标基站与临近基站的相对位置关系以及用户轨迹LBS数据，分别确定临近基站相对于目标基站的关联程度指标、临近基站以及目标基站的地理特征以及临近基站相对于目标基站的校准贡献指标，进而计算以获得临近基站相对于目标基站的校准权重，并根据校准权重对目标基站的所处位置信息进行校准。本公开提供的技术方案能够获取对目标基站校准贡献度更高的临近基站，避免因城市等复杂地形环境对目标基站位置校准的偏移干扰影响，提高了目标基站位置校准的准确性和稳定性。

本发明授权融合用户轨迹LBS数据的临近基站位置关联校准方法在权利要求书中公布了：1.一种融合用户轨迹LBS数据的临近基站位置关联校准方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 基于目标基站的所处位置信息，确定关联于所述目标基站的临近基站； 获取所述目标基站以及所述临近基站的用户轨迹LBS数据； 基于所述目标基站与所述临近基站的相对位置关系，以及同时关联于所述目标基站与所述临近基站的所述用户轨迹LBS数据，确定所述临近基站相对于所述目标基站的关联程度指标； 基于所述用户轨迹LBS数据确定所述临近基站以及所述目标基站的地理特征，并根据所述地理特征确定所述临近基站相对于所述目标基站的校准贡献指标； 基于所述关联程度指标和所述校准贡献指标，确定所述临近基站相对于所述目标基站的校准权重； 基于所述校准权重以及所述临近基站的准确位置信息，对所述目标基站的所处位置信息进行校准； 在确定所述临近基站相对于所述目标基站的关联程度指标的过程中，包括如下步骤： 基于同时关联于所述目标基站与所述临近基站的所述用户轨迹LBS数据，获取预设时段内单个用户从所述临近基站移动至所述目标基站的移动时间；以及获取所述预设时段内，单个用户从所述临近基站直接移动至所述目标基站或从所述目标基站直接移动至所述临近基站的出现次数； 基于所述目标基站与所述临近基站的相对距离和所述移动时间，确定单个用户对应的移动接近指标； 基于所述预设时段内全部用户的所述移动接近指标的均值与所述出现次数的乘积，确定所述关联程度指标； 在基于所述用户轨迹LBS数据确定所述临近基站以及所述目标基站的地理特征的过程中，包括如下步骤： 基于所述用户轨迹LBS数据，获取所述临近基站和所述目标基站在预设时段内的用户活跃度； 基于所述用户活跃度与全部所述用户活跃度的均值，确定所述临近基站和所述目标基站的地理繁华指标，其中所述地理特征包括所述地理繁华指标； 在基于所述用户轨迹LBS数据确定所述临近基站以及所述目标基站的地理特征的过程中，还包括如下步骤： 基于所述目标基站的所述地理繁华指标和所述临近基站的所述地理繁华指标的差值，确定所述临近基站相对于所述目标基站的用户分布相似指标，其中所述地理特征包括所述用户分布相似指标； 在基于所述用户轨迹LBS数据确定所述临近基站以及所述目标基站的地理特征的过程中，还包括如下步骤： 基于所述用户轨迹LBS数据，获取所述预设时段内所述临近基站的第一用户数量，以及在所述预设时段内从所述临近基站移动至所述目标基站或从所述目标基站移动至所述临近基站的第二用户数量； 基于所述第一用户数量、所述第二用户数量以及所述用户分布相似指标，确定所述临近基站相对于所述目标基站的用户行为相似指标，其中所述地理特征包括所述用户行为相似指标； 在根据所述地理特征确定所述临近基站相对于所述目标基站的校准贡献指标的过程中，包括如下步骤： 基于所述用户行为相似指标、所述用户分布相似指标以及所述地理繁华指标的乘积，确定所述临近基站相对于所述目标基站的校准贡献指标； 在基于所述校准权重以及所述临近基站的准确位置信息，对所述目标基站的所处位置信息进行校准的过程中，包括如下步骤： 基于所述临近基站的准确位置信息以及用户于所述临近基站和所述目标基站之间的移动情况，根据所述校准权重进行加权平均以获取所述目标基站的初始校准位置信息； 基于历史校准数据集对所述初始校准位置信息进行修正，以获取所述目标基站的精准校准位置信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国刑事警察学院，其通讯地址为：110801 辽宁省沈阳市皇姑区塔湾街83号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。