华中科技大学同济医学院附属同济医院江为获国家专利权
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龙图腾网获悉华中科技大学同济医学院附属同济医院申请的专利一种类器官三维图像增强分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121617090B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610138222.2，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权一种类器官三维图像增强分割方法及系统是由江为;谢之豪;沈皓;戴依哲设计研发完成，并于2026-01-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种类器官三维图像增强分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及生物医学图像处理与分析技术领域，具体为一种类器官三维图像增强分割方法及系统；包含数据采集、光场解析、物理增强、拓扑特征提取与边界演化模块；系统利用深度学习构建光传输衰减图谱，进行体素级逆向光照补偿，并结合向心向量与拓扑排斥势能场进行动力学演化分割；其核心是基于比尔‑朗伯定律逆过程实现数字透明化，消除光传输物理退化，使深浅层细胞亮度分布一致；本发明实现了特征提取的深度不变性，有效解决了后续分割算法对深度变化敏感的问题。
本发明授权一种类器官三维图像增强分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种类器官三维图像增强分割方法，其特征在于，包括： 采集包含类器官目标的初始三维图像数据； 利用深度学习模型对所述初始三维图像数据进行光场解析，构建光传输衰减图谱，所述光传输衰减图谱包括表征背景光照强度的背景光场数据和表征介质透光特性的局部衰减系数矩阵； 基于所述光传输衰减图谱，对所述初始三维图像数据进行体素级的逆向光照补偿，生成物理增强图像数据； 将所述物理增强图像数据输入预设的拓扑预测模型，提取多维拓扑特征场，所述多维拓扑特征场包括表征目标存在概率的目标概率图、表征指向目标中心方向的向心向量场以及表征目标间分离势垒的拓扑排斥势能场； 根据所述向心向量场和源自所述拓扑排斥势能场的排斥力场构建动力学演化方程，对所述类器官目标进行实例边界演化，生成三维分割结果； 其中，所述拓扑排斥势能场用于在梯度模长低于预设阈值的区域定义不同类器官目标之间的分割边界。
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