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龙图腾网获悉中国民航大学申请的专利一种基于多队列网络模型的机坪队列长度预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121638986B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610163453.9，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种基于多队列网络模型的机坪队列长度预测方法是由李楠;朱新华;胡西攀;张国政;安骏;欧阳杰设计研发完成，并于2026-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多队列网络模型的机坪队列长度预测方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于多队列网络模型的机坪队列长度预测方法。首先，以流体流近似为理论基础，按管制席位及滑行方向划分队列，通过延迟微分方程表示滑行时滞，借助Jackson路由矩阵描述流量转移规律，从单队列模型扩展至多队列网络。同时，基于历史数据校准服务率、延迟等参数。通过该方法实现精准表征机坪高峰期的多阶段拥堵形态，实现分钟级全天预测，验证该方法在机坪场景的表现性与可用性，有助于提升机场地面运行韧性，为枢纽机场机坪运行优化提供新的建模思路。

本发明授权一种基于多队列网络模型的机坪队列长度预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多队列网络模型的机坪队列长度预测方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤1：通过对离散排队过程进行连续近似处理构建单队列的动态模型；构建单队列的动态模型时，队列的动态演化过程通过瞬时队列长度、瞬时流入率、瞬时流出率连续状态变量，结合基于流量守恒原理构建的常微分方程进行定量描述；由流量守恒原理可得： 式中：为时刻队列长度变化量；为时刻队列的流入量，也就是时刻进入该 队列的顾客数，是时刻队列的流出量，也就是时刻完成服务离开队列的顾客数； 设队列无容量限制，则： 式中：为平均到达率，是单位时间内进入该队列顾客数，也就是t时刻该队列的流入 量； 排队论中，流出量还取决于服务台利用率，根据排队论单服务台利用率定义可知，流出量为服务率与利用率的乘积，也就是单个服务台真正平均完成服务的数量： 式中：为时刻队列流出量；为时刻服务台的服务率，是系统固有参数； 为时刻服务台的利用率，是系统运行状态指标，描述服务台的繁忙程度，会随顾客到达强 度动态变化； 由式1、2、3可得动态队列长度方程，如式4所示： 建立稳态队列长度与服务台利用率、服务时间波动程度的定量关系： 5 式中：为队列长期运行后达到稳定时的平均队列长度；为稳态服务台利用率，代表 正在服务的平均顾客数；是服务时间变异系数；公式中的第二项整体为平均排队等待的 顾客数； 根据式5推导出关于的显式解析解： 式6为的三次多项式； 将方程近似为双曲形式有理函数替代复杂的显式解： 式中：代表队列长度；为双曲形式有理函数的参数； 通过最小化积分误差来确定参数： 式中：代表预期最大队列长度； 将式7代入式4，得到最终可解的微分方程： 式中：为有效流出率； 步骤2：将单队列的动态模型利用流量守恒原理扩展到多队列，得到多队列的排队网络模型； 步骤3：将时间延迟纳入排队网络模型，求解延迟微分方程，得到各队列在全时段的动态长度。

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