吉林大学章源获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种面向动态扰动的应急物资多式联运智能调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121638841B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610165695.1，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种面向动态扰动的应急物资多式联运智能调度方法是由章源;孙宝凤;王薇;陈雨琦;张帅;李雨彤设计研发完成，并于2026-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向动态扰动的应急物资多式联运智能调度方法在说明书摘要公布了：本发明涉及应急物流工程与智能交通控制技术领域，涉及一种面向动态扰动的应急物资多式联运智能调度方法，包括：A.构建基于物理与逻辑映射的多式联运动态时空网络，处理器基于时间扩展图技术，在存储器中开辟数据空间；B.滚动时域框架下应急物资多式联运动态调度优化模型构建，构建一个基于滚动时域框架的连续动态调度模型，将长周期的全局优化分解为一系列相互关联的短周期子问题；C.滚动时域框架下融合强化学习的自适应大领域搜索算法，设计双层决策架构：外层采用滚动时域框架处理动态扰动，内层设计融合Q学习机制的自适应大邻域搜索算法；本发明的优点为：具备随着灾害演变决策速度越来越快、质量越来越高的自适应进化能力。
本发明授权一种面向动态扰动的应急物资多式联运智能调度方法在权利要求书中公布了：1.一种面向动态扰动的应急物资多式联运智能调度方法，其特征在于，包括以下步骤： A.构建基于物理与逻辑映射的多式联运动态时空网络， 处理器基于时间扩展图技术，在存储器中开辟数据空间，构建多式联运时空网络的数据结构，包含建立物理实体与数据对象的映射； B.滚动时域框架下应急物资多式联运动态调度优化模型构建， 构建一个基于滚动时域框架的连续动态调度模型，将长周期的全局优化分解为一系列相互关联的短周期子问题，利用实时更新的时空网络状态作为输入，实现对应急物资运输过程的动态优化与实时校正； C.滚动时域框架下融合强化学习的自适应大领域搜索算法， 设计双层决策架构：外层采用滚动时域框架处理动态扰动，内层设计融合Q学习机制的自适应大邻域搜索算法，通过基于环境特征感知与跨时域学习的智能算子选择策略,实现优化经验的跨时域继承与决策策略的自适应进化。
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