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龙图腾网获悉贵州中科恒运软件科技有限公司;贵州电子信息职业技术学院申请的专利一种小学生手写作文多模态OCR识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121617103B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610149786.6，技术领域涉及：G06V30/148；该发明授权一种小学生手写作文多模态OCR识别方法和系统是由朱希伟;佘勇;杜兴;王鹏超;王国军;李佳明;朱高伟设计研发完成，并于2026-02-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种小学生手写作文多模态OCR识别方法和系统在说明书摘要公布了：本发明属于字符识别技术领域，本发明公开了一种小学生手写作文多模态OCR识别方法和系统，包括：获取小学生手写作文图像；根据作文图像中的笔画连接和间距分布，获取潜在修改区域；根据每个作文图像中字体相邻笔画的连接变化和标记模式，获取每个潜在修改区域的修改追踪轨迹；基于所述修改追踪轨迹筛选实际修改区域；根据每个作文图像中每个实际修改区域的修改追踪轨迹，获取对应实际修改区域的意图关联映射；基于所述意图关联映射构建作文图像的结构化文本序列；通过所述结构化文本序列检测小学生手写作文中的表达意图和创作思路，生成多模态识别结果；极大的提高了对手写作文识别的准确度。

本发明授权一种小学生手写作文多模态OCR识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种小学生手写作文多模态OCR识别方法，其特征在于，包括： 步骤S1：获取小学生手写作文图像，每个作文图像对应于学生的完整书写页面； 步骤S2：根据作文图像中的笔画连接和间距分布，获取潜在修改区域；根据每个作文图像中字体相邻笔画的连接变化和标记模式，获取每个潜在修改区域的修改追踪轨迹；基于所述修改追踪轨迹筛选实际修改区域； 其中，获取潜在修改区域的方式包括： 对所有作文图像中的笔画进行端点追踪，识别每个笔画的起始和终止位置； 根据作文图像中任意两个笔画的端点位置差异和连接点分布，获取对应两个笔画的结构差异度； 将作文图像中结构差异度小于预设结构差异阈值的笔画构成的连续块记为局部笔画群； 预设合并条件，合并条件包括：群组间端点距离小于预设阈值且连接点分布相似；对作文图像中的局部笔画群进行群组合并，将满足预设合并条件的相邻群组纳入合并，直至所有群组均不满足预设合并条件时停止，得到潜在修改区域；其中，群组间连接点分布相似基于最小结构差异判断，对于两个群组中的笔画，匹配结构差异度最小的两个笔画作为最小差异组，计算所有最小差异组的结构差异度的均值作为最小结构差异，当最小结构差异小于预设群组差异时，表示群组间连接点分布相似； 获取每个潜在修改区域的修改追踪轨迹，包括： 对所有作文图像中字体的笔画进行逐行扫描，识别每个笔画的端点和连接点； 统计每个作文图像中相邻笔画的端点重叠次数和间距差异，标记为每个笔画的连接不规范值； 将每个作文图像中连接不规范值超过预设规范阈值的笔画区域作为初始路径点； 预设连接条件，连接条件包括笔画端点距离小于预设距离且间距差异小于预设差异阈值；通过从初始路径点开始的逐点扩展，将满足预设连接条件的相邻笔画纳入路径扩展，直至所有相邻笔画均不满足预设连接条件时停止扩展，得到每个作文图像中每个潜在修改区域的修改追踪轨迹； 步骤S3：根据每个作文图像中每个实际修改区域的修改追踪轨迹，获取对应实际修改区域的意图关联映射；基于所述意图关联映射构建作文图像的结构化文本序列； 其中，意图关联映射的获取方式包括： 确定每个作文图像中每个实际修改区域的书写结构，书写结构包括笔画顺序和标记方向； 对所述书写结构进行逐层分解，提取每个层级的标记逻辑；根据每个实际修改区域的修改追踪轨迹与提取的标记逻辑，构建临时意图链； 将临时意图链中的逻辑节点与相邻区域的书写结构关联，生成每个实际修改区域的意图关联映射； 步骤S4：通过所述结构化文本序列检测小学生手写作文中的表达意图和创作思路，生成多模态识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州中科恒运软件科技有限公司;贵州电子信息职业技术学院，其通讯地址为：550000 贵州省贵阳市贵阳国家高新技术产业开发区黎阳大厦(高科一号)C座18层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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