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龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利一种三维多矿物数字岩心建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121616775B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610143044.2，技术领域涉及：G06T17/05；该发明授权一种三维多矿物数字岩心建模方法是由芦子杰;吴玉其;葸克来;邹升;刘可禹;敖玉梅;邓抄政;杨家宝设计研发完成，并于2026-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种三维多矿物数字岩心建模方法在说明书摘要公布了：本发明属于油气储层岩石数据识别技术领域，尤其涉及一种三维多矿物数字岩心建模方法。本申请提出了2D‑3DGAN算法，仅用单张二维图片即可生成三维数据体，通过结合2D‑3DGAN方法和AMICS方法的优势，提出了“AMICS+2D‑3DGAN”的建模方法来实现多矿物、高精准度且高效的三维多矿物数字岩心的建立，利用前者获得具有代表性的二维矿矿扫图像，使用后者将得到的二维矿扫图像作为训练图像来生成三维多矿物数字图像。所建模型不仅包含多矿物同时兼顾准确性、经济性，能够代表储层岩石，为后续基于多矿物数字岩心的成岩作用模拟，以及储层电性、声学和力学性质的研究提供了坚定的基础。

本发明授权一种三维多矿物数字岩心建模方法在权利要求书中公布了：1.一种三维多矿物数字岩心建模方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、AMICS实验获得2D-3DGAN算法所需训练图像：通过AMICS获得初始二维矿物扫描图像，在保证矿物类型代表性和结构完整性的前提下，从初始二维矿物扫描图像中选取具有典型矿物组合特征和代表性纹理结构的区域，作为2D-3DGAN算法的训练图像TI1； 步骤2、训练图像处理：将选择的训练图像从RGB类型转换为灰度类型，将得到的灰度图像进行矿物相按顺序编码，并在不失真的情况下对图像进行缩放，得到最终训练图像TI2； 步骤3、使用2D-3DGAN算法得到三维多矿物数字岩心，将训练图像TI2输入至2D-3DGAN算法中生成多个三维多矿物数字岩心；具体做法为：①生成三维体积与切片提取，生成器G将输入的潜在向量映射为三维立方体体积，为实现二维训练图像的有效对比，沿生成体积的X、Y、Z三个方向提取二维切片；②判断器对比与生成器优化，将提取的二维切片输入判别器D，与真实二维训练图像的随机剪裁进行对比，从而更新判别器参数，判别器的反馈通过反向传播传递给生成器，指导生成器不断优化三维输出；③多矿物特征保持与保真输出，经过训练的生成器快速生成三维数字岩心，每个体素精确对应矿物类型及孔隙； 步骤4、生成数字岩心准确性验证：通过二维切片成岩特征分析、矿物含量对比、孔隙直径对比、两点相关函数对比来筛选得到准确性最高的三维多矿物数字岩心S3D1； 步骤5、后处理：对S3D1进行矿物相重新编码、对矿物进行颜色标定，得到最终三维多矿物数字岩心S3D2。

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