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龙图腾网获悉健康云(上海)数字科技有限公司;上海市静安区疾病预防控制中心(上海市静安区卫生健康监督所)申请的专利一种基于眼生物参数联合模型的近视风险预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121601256B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610122609.9，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于眼生物参数联合模型的近视风险预测方法及系统是由潘铮;徐文燕;周洲;王丽蒙;杨晓明;杨海燕;尚明曦;黄敏设计研发完成，并于2026-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于眼生物参数联合模型的近视风险预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医学软件技术领域，公开了一种基于眼生物参数联合模型的近视风险预测方法及系统，包括：获取目标个体的至少一次眼生物参数测量数据，所述眼生物参数包括用于计算轴率比的眼轴长度和角膜曲率数据；基于所述目标个体的眼生物参数测量数据，通过预先训练的近视风险联合预测模型进行处理，得到所述目标个体在未来预设时间段内的近视发生风险信息；输出所述目标个体在所述未来预设时间段内的近视发生风险信息。本发明通过纵向子模型与生存子模型共享随机效应参数，使近视发生风险的计算过程能够反映目标个体轴率比变化轨迹所包含的个体差异信息。

本发明授权一种基于眼生物参数联合模型的近视风险预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于眼生物参数联合模型的近视风险预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标个体的至少一次眼生物参数测量数据，所述眼生物参数包括用于计算轴率比的眼轴长度和角膜曲率数据； 基于所述目标个体的眼生物参数测量数据，通过预先训练的近视风险联合预测模型进行处理，得到所述目标个体在未来预设时间段内的近视发生风险信息；其中，所述近视风险联合预测模型通过以下步骤构建得到： 基于目标个体的至少一次眼生物参数测量数据，通过所述联合模型同时执行纵向子模型处理和生存子模型处理，所述纵向子模型用于表示所述目标个体及历史群体的数据表征轴率比随时间的变化轨迹，所述生存子模型用于表征近视发生风险，且所述纵向子模型与所述生存子模型通过共享的随机效应参数关联； 所述纵向子模型的因变量为轴率比； 所述纵向子模型的固定效应包括：年龄、性别、BMI、基线球镜、柱镜、散光轴位、角膜曲率K1K2、学校类型、籍贯类型； 所述纵向子模型的随机效应包括：个体随机截距与随机斜率； 输出所述目标个体在所述未来预设时间段内的近视发生风险信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人健康云(上海)数字科技有限公司;上海市静安区疾病预防控制中心(上海市静安区卫生健康监督所)，其通讯地址为：201104 上海市闵行区闵北路675号1002室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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