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龙图腾网获悉广州科奥信息技术股份有限公司申请的专利融合机器语言与自然语言的智能文本检索分析方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121597827B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610114907.3，技术领域涉及：G06F16/335；该发明授权融合机器语言与自然语言的智能文本检索分析方法和系统是由刘国兴;岑丰杰;杨双林设计研发完成，并于2026-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合机器语言与自然语言的智能文本检索分析方法和系统在说明书摘要公布了：本申请涉及文本检索分析领域，公开了一种融合机器语言与自然语言的智能文本检索分析方法和系统，方法包括：根据用户检索需求，确定检索需求标签；根据检索需求标签和历史检索数据进行检索，确定多个领域资源的综合需求数据；根据检索需求标签、历史检索数据和多个领域资源的综合需求数据，确定多个领域资源的多个吸引力评价指标；获取各领域资源的多个评价指标权重；确定多个领域资源的多个吸引力评价指标和评价指标权重的乘积的和，作为多个领域资源的匹配推荐值；按照多个领域资源的匹配推荐值从高到低的顺序推荐多个领域资源。本申请通过自然语言和机器语言融合处理，规避自然语言歧义引发的检索偏差，快速锁定符合需求的领域资源范围。

本发明授权融合机器语言与自然语言的智能文本检索分析方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种融合机器语言与自然语言的智能文本检索分析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用户检索需求和历史检索数据；根据用户检索需求，确定检索需求标签；根据检索需求标签和历史检索数据进行检索，确定多个领域资源的综合需求数据；其中，用户检索需求通过自然语言表示，检索需求标签通过机器语言表示； 根据检索需求标签、历史检索数据和多个领域资源的综合需求数据，确定多个领域资源的多个吸引力评价指标；获取各领域资源的多个评价指标权重；确定多个领域资源的多个吸引力评价指标和评价指标权重的乘积的和，作为多个领域资源的匹配推荐值；按照多个领域资源的匹配推荐值从高到低的顺序，向用户推荐多个领域资源； 根据检索需求标签和历史检索数据进行检索，确定综合需求数据，包括： 根据用户检索需求和历史检索数据，确定检索偏好标签；获取消歧阈值；通过消歧阈值配置的规则解析消歧单元，对检索需求标签和检索偏好标签进行消歧，得到初步检索指令；其中，检索偏好标签包括高频率偏好标签和模糊查询偏好标签，检索偏好标签和初步检索指令通过机器语言表示； 获取检索偏好标签对应的指令字段权重；通过指令字段权重，对初步检索指令进行调整，确定结构化检索指令；通过结构化检索指令进行检索，确定多个领域资源的综合需求数据；其中，结构化检索指令通过机器语言表示； 根据检索需求标签、历史检索数据和多个领域资源的综合需求数据，确定多个领域资源的多个吸引力评价指标，包括： 确定检索需求标签和多个领域资源的标签文本相似度，并确定历史检索数据和多个领域资源的历史检索相似度；获取多个领域资源的资源时效性得分、资源权威性得分、资源完整性得分和用户偏好度得分；其中，用户偏好度得分用于表征领域资源的点击转化率和平均停留时长占比对应的得分； 将多个领域资源的标签文本相似度、历史检索相似度、资源时效性得分、资源权威性得分、资源完整性得分和用户偏好度得分，作为多个领域资源的多个吸引力评价指标； 获取各领域资源的多个评价指标权重；确定多个领域资源的多个吸引力评价指标和评价指标权重的乘积的和，作为多个领域资源的匹配推荐值，包括： 获取各领域资源的标签文本相似度权重、历史检索相似度权重、资源时效性权重、资源权威性权重、资源完整性权重和用户偏好度权重； 确定多个领域资源的标签文本相似度和标签文本相似度权重的乘积、历史检索相似度和历史检索相似度权重的乘积、资源时效性得分和资源时效性权重的乘积、资源权威性得分和资源权威性权重的乘积、资源完整性得分和资源完整性权重的乘积、用户偏好度得分和用户偏好度权重的乘积的和，作为多个领域资源的匹配推荐值。

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