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龙图腾网获悉成都云览科技有限公司申请的专利结合大数据模型的动态下发策略优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121585466B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610100608.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权结合大数据模型的动态下发策略优化方法及系统是由关磊;汤浩设计研发完成，并于2026-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合大数据模型的动态下发策略优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种结合大数据模型的动态下发策略优化方法及系统，涉及数据处理与信息下发技术领域，首先基于多类预设数据调用大数据模型生成策略特征编码结果，构建用户场景策略动态响应簇并生成初始动态下发策略；接着将其应用于目标用户群体，采集实时数据并分析生成策略迭代启动指令；接收到策略迭代启动指令后对策略特征编码结果重构并优化初始动态下发策略；再将优化后策略应用于测试用户群体，采集验证数据构建策略演化适配链；基于策略演化适配链生成场景适配标识，根据标识决定策略应用或重新编码。本发明能够动态优化下发策略，提高信息下发精准度。

本发明授权结合大数据模型的动态下发策略优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种结合大数据模型的动态下发策略优化方法，其特征在于，所述方法包括： 基于预设的用户行为数据集合、下发场景数据集合及历史策略反馈数据集合，调用大数据模型执行策略特征编码处理，生成策略特征编码结果，根据所述策略特征编码结果构建用户场景策略动态响应簇，基于所述用户场景策略动态响应簇生成初始动态下发策略； 将所述初始动态下发策略应用于目标用户群体对应的下发场景，采集策略执行过程中产生的用户实时行为数据集合、场景实时变化数据集合及策略实时反馈数据集合； 调用所述大数据模型对所述用户实时行为数据集合、所述场景实时变化数据集合及所述策略实时反馈数据集合执行响应簇适配性分析，生成响应簇适配性分析结果，基于所述响应簇适配性分析结果生成策略迭代启动指令； 在接收到所述策略迭代启动指令时，调用所述大数据模型对所述策略特征编码结果执行特征要素重构处理，生成重构特征编码结果，利用所述重构特征编码结果对所述初始动态下发策略进行优化处理，得到优化后的动态下发策略； 将所述优化后的动态下发策略应用于测试用户群体对应的下发场景，采集策略验证过程中产生的策略验证数据集合，调用所述大数据模型对所述策略验证数据集合执行演化适配链构建，生成策略演化适配链； 基于所述策略演化适配链生成场景适配标识，若所述场景适配标识为适配，则将所述优化后的动态下发策略正式应用于所述目标用户群体对应的下发场景；若所述场景适配标识为不适配，则将所述策略验证数据集合输入所述大数据模型重新执行策略特征编码处理。

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