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龙图腾网获悉杭州天易成新能源科技股份有限公司申请的专利基于群智能算法的电池回收料分离提纯工艺优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121583399B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610106845.1，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权基于群智能算法的电池回收料分离提纯工艺优化方法是由孙柯华;黄晨燕;吴天成;张玉文;王汛;李鹏程设计研发完成，并于2026-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于群智能算法的电池回收料分离提纯工艺优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供基于群智能算法的电池回收料分离提纯工艺优化方法，涉及电池回收技术领域，包括基于回收料成分数据构建优化目标，根据分离设备运行状态数据确定工艺参数的多层级约束边界；对历史工艺参数数据按工艺流程时序进行分段解析，通过统计分析提取各工艺段的参数‑目标关联度，依此将约束边界分解为多个子约束边界，得到简化参数搜索域；采用群智能算法在简化参数搜索域内进行分段并行寻优，各种群个体在子约束边界内迭代更新，按工艺段顺序进行跨段组合形成候选方案并计算分离纯度值；建立工艺段间物料状态的传递约束关系，进行工艺连续性判定，基于分离纯度值计算适应度值，得到最优工艺。

本发明授权基于群智能算法的电池回收料分离提纯工艺优化方法在权利要求书中公布了：1.基于群智能算法的电池回收料分离提纯工艺优化方法，其特征在于，包括： 基于电池回收料成分数据构建优化目标，并根据分离设备的运行状态数据确定工艺参数的多层级约束边界； 对分离提纯工艺的历史工艺参数数据按照工艺流程时序进行分段解析，通过统计分析各工艺段内工艺参数变化对所述优化目标的影响程度，提取各工艺段的参数-目标关联度，依据所述参数-目标关联度将所述约束边界分解为多个子约束边界，得到各工艺段对应的简化参数搜索域，包括： 将所述参数-目标关联度中的温度参数关联度值、流速参数关联度值与时序控制参数关联度值进行降序排列，根据排列顺序确定各工艺参数在对应工艺时序段内的优化优先级序列； 获取所述多层级约束边界中温度控制参数、流速控制参数与时序控制参数的全局约束范围并分别映射至各工艺时序段，得到各工艺时序段的参数关联度向量；将所述参数关联度向量与预设约束收缩系数进行区间收缩运算，得到各工艺时序段的参数子约束范围； 根据所述优化优先级序列对所述参数子约束范围进行维度重组，将优化优先级最高的参数子约束范围作为主搜索维度，其余的参数子约束范围作为辅助搜索维度，通过所述主搜索维度与所述辅助搜索维度的笛卡尔积运算，构建各工艺时序段对应的所述简化参数搜索域； 采用群智能算法在所述简化参数搜索域内进行分段并行寻优，针对各工艺段分别初始化种群个体，各种群个体在所述子约束边界内进行迭代更新；在每次迭代过程中，将所述种群个体按照工艺段顺序进行跨段组合，形成全流程的候选工艺参数方案并进行工艺效果计算，得到各候选工艺参数方案对应的分离纯度值； 建立工艺段间物料状态的传递约束关系，依据所述传递约束关系对各候选工艺参数方案进行工艺连续性判定，基于所述分离纯度值计算各候选工艺参数方案的适应度值，得到所述适应度值最优的电池回收料分离提纯工艺。

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