武汉纺织大学周志刚获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉纺织大学申请的专利一种低照度彩色织物疵点快速检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121582261B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610109164.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种低照度彩色织物疵点快速检测方法及系统是由周志刚;陈丽红;李会珍设计研发完成，并于2026-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种低照度彩色织物疵点快速检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种低照度彩色织物疵点快速检测方法及系统，旨在解决现有技术在低照度环境下检测精度低、速度慢、对彩色信息利用不足以及泛化能力弱的核心技术问题。本发明包括：首先对输入图像进行自适应Gamma校正、CLAHE增强及多尺度Retinex增强的三级处理，以恢复细节与色彩；随后，通过双路径并行提取模拟视觉注意机制的显著性特征与量化纹理规律的结构特征；进而，基于特征图的局部信息熵动态计算融合权重，实现自适应特征融合；最后，采用全局与局部相结合的两级阈值分割技术完成疵点的精准定位，输出包含疵点二值图与置信度热力图的检测结果。本发明具有鲁棒性强、处理速度快、泛化能力好等优点，适用于纺织工业的在线实时质量检测。
本发明授权一种低照度彩色织物疵点快速检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种低照度彩色织物疵点快速检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，对输入的低照度RGB织物图像进行自适应Gamma校正、CLAHE增强及多尺度Retinex增强的并联处理，再对处理结果进行加权融合得到增强图像； 步骤2，针对增强图像，通过双路径特征提取模块提取模拟视觉注意机制的显著性特征与量化纹理规律的结构特征； 步骤3，基于显著性特征和结构特征的局部信息熵动态计算自适应融合权重，并据此进行加权融合，得到融合特征图； 步骤4，对融合特征图采用全局与局部相结合的两级阈值分割技术完成疵点的精准定位，得到最终分割结果，输出包含疵点二值图与置信度热力图的检测结果。
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