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宁波联河光子技术有限公司;上海交通大学段俊逸获国家专利权

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龙图腾网获悉宁波联河光子技术有限公司;上海交通大学申请的专利光纤声波传感数据特征提取方法、装置及计算机存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121479281B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610012400.7,技术领域涉及:G06F18/213;该发明授权光纤声波传感数据特征提取方法、装置及计算机存储介质是由段俊逸;何祖源;陈嘉庚;俞旭辉;李汉钊设计研发完成,并于2026-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

光纤声波传感数据特征提取方法、装置及计算机存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及光纤声波传感数据特征提取方法、装置及计算机存储介质,其方法包括如下步骤:步骤1,得到视频训练数据;步骤2,得到可见视频块;步骤3,得到编码网络输入张量;步骤4,得到可见视频数据特征;步骤5,得到重构视频;步骤6,得到优化后的自编码器网络参数;步骤7,得到瀑布图训练数据;步骤8,得到可见空间时频图块;步骤9,得到跨模态编码网络输入张量;步骤10,得到可见空间时频图数据特征;步骤11,得到重构空间时频图;步骤12,完成模型整体训练;步骤13,得到新瀑布图数据特征。本发明可有效地从瀑布图中提取到高质量的光纤传感振动信号特征,还可有效地利用不同模态的数据从瀑布图中提取到高质量的光纤传感振动信号特征。

本发明授权光纤声波传感数据特征提取方法、装置及计算机存储介质在权利要求书中公布了:1.光纤声波传感数据特征提取方法,其特征在于,包括如下步骤: 步骤1,通过采集或获取公开数据并预处理,得到视频训练数据; 步骤2,基于步骤1得到的视频训练数据,通过切割与掩膜处理,得到可见视频块; 步骤3,基于步骤2得到的可见视频块,通过张量转换处理,得到编码网络输入张量; 步骤4,基于步骤3得到的输入张量,通过跨模态编码网络处理,得到可见视频数据特征; 步骤5,基于步骤4得到的可见视频数据特征,通过跨模态解码网络处理,得到重构视频; 步骤6,基于步骤5得到的重构视频与步骤1的原始视频,通过计算差异并优化,得到经视频数据训练优化后的自编码器网络参数; 步骤7,通过采集或获取公开数据并预处理,得到瀑布图训练数据; 步骤8,基于步骤7得到的瀑布图训练数据,通过短时傅里叶变换、切割与掩膜处理,得到可见空间时频图块; 步骤9,基于步骤8得到的可见空间时频图块,通过张量转换处理,得到跨模态编码网络输入张量; 步骤10,基于步骤9得到的输入张量,通过经视频数据训练的跨模态编码网络处理,得到可见空间时频图数据特征; 步骤11,基于步骤10得到的可见空间时频图数据特征,通过跨模态解码网络处理,得到重构空间时频图; 步骤12,基于步骤11得到的重构空间时频图与步骤8处理前的原始空间时频图,通过计算差异并优化,完成模型整体训练; 步骤13,基于步骤12训练完成的编码网络,对新的瀑布图数据处理后提取特征,最终得到新瀑布图数据特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人宁波联河光子技术有限公司;上海交通大学,其通讯地址为:315500 浙江省宁波市奉化区汇明路98号经济开发区千人创业园6幢1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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